专家行为与轨迹分析系统
2023年10月30日
系统采用神经网络深度学习技术，多目标分类检测技术、关键点检测技术、目标追踪及IOT技术等，结合大数据分析及多种算法，判断出专家行为及行动轨迹、目标状态以及场景内的变量元素，是否符合规范要求，从而输出告警结果，达到主动防御和违规预警的作用。
专家行为与轨迹分析系统
加强评标专家动态监管对营造公平、公正的交易环境具有重大意义。中心进一步创新工作思路，基于人工智能技术，同时与音视频监控、预警系统并轨，旨在快速掌握评标评审专家及相关主体的活动、交互信息，提高交易流程可溯可查的精准性。如果专家在评标区域的活动超过限定范围，系统能够及时预警并自动抓取、截录交互时间段监控音视频，及时推送预警信息，辅助监督人员在线掌握评标现场情况。
系统通常由几个核心组件构成
专家行为与轨迹分析系统通常由多个核心组件构成，这些组件协同工作，以收集、处理和分析专家的轨迹数据。
数据采集模块
这是系统的起点，用于收集人员轨迹数据。数据采集可以基于各种传感器技术，如GPS、Wi-Fi、蓝牙、RFID、视频摄像头等。这些传感器捕获位置、移动、活动和其他相关数据，并将其传输到系统中进行后续处理。
数据存储和管理
负责存储和管理采集到的人员轨迹数据。通常，这包括数据库系统，可以是传统的SQL数据库或分布式数据库系统，用于存储大量的位置和时间数据。这些数据库还需要具备高度的扩展性，以应对大规模数据的需求。
数据清洗和预处理
原始轨迹数据可能包含错误、不准确或不完整的信息。因此，数据清洗和预处理模块用于识别和校正这些问题，以确保后续分析的准确性。这可能包括噪声去除、数据插补、轨迹平滑等操作。
轨迹分析算法
系统的核心，包括各种算法用于分析人员轨迹数据。这些算法可以用于寻找移动模式、检测异常行为、计算轨迹相似性、进行时空聚类、预测未来轨迹等。这些算法通常需要高度的地理信息系统（GIS）和数据挖掘技术。
可视化和用户界面
人员轨迹分析系统通常需要提供用户友好的可视化界面，使用户能够探索和理解分析结果。这可能包括地图可视化、图表、报告和交互式界面，以帮助用户直观地理解轨迹数据。
安全和隐私保护
由于人员轨迹数据可能包含敏感信息，系统需要有效的安全措施来保护数据免受未经授权的访问。这可能包括数据加密、访问控制、身份验证和数据脱敏等措施，以确保隐私保护。
报警和通知系统
如果系统旨在实时监测和响应人员活动，它可能需要包括报警和通知功能。这允许系统在检测到异常行为时向相关人员发送通知，以便采取适当的措施。
数据导出和集成
为了与其他系统和工具集成，人员轨迹分析系统通常需要支持数据导出和API。这允许其他应用程序访问和利用轨迹数据。
可视化智能管理
系统提供对进入评标区的中心工作人员、代理机构人员、监督人员、专家等提供位置地图服务、实时轨迹显示、电子围栏及告警管理、历史轨迹存储与回放、安防摄像联动与录制、区域统计、异常行为预警等管理。
专家行为轨迹分析系统
①实现与场地系统对接，获取项目信息、专家信息、专家评审场地及专家评审席位信息等。
②实现与视频监控系统对接，获取视频流文件。
③实现与视频归档系统对接，将专家行动轨迹进行归档。
④实现与信息发布系统对接，将专家行为轨迹进行可视化展示。
⑤实现与专家签到系统对接，将专家数据传送给专家行为轨迹系统。
⑥实现与音视频见证系统对接，将预警信息和异常信息进行提示预警。
系统组成构造中的位置数据采集器、数据传输和存储模块、数据处理和分析引擎以及可视化展示界面。依靠定位技术、数据处理和分析技术以及可视化技术的支持，提供了实时定位追踪、轨迹分析预测、行为识别异常检测、热点分析热力图等多种功能，为公共资源交易中心提供了深入了解专家行为和活动分析的能力。
