数字建管解决方案
2019年03月25日一、 管理理念分析
本系统以行业信息化管理为方向，要实现的管理理念包含两个层次：
1.打破现有科室信息壁垒，解决全局信息孤久岛。从建设局管理职能角度出发，以项目为核心，重新审视、建立新的工程项目管理机制，手续办理、监管等管理不再是简单的手工模拟，而是科学地重新再造，逐步形成全新的建设局网上监管机制。
2.充分实现数据共享，将以往以事件为中心的管理，转变为以人和企业为核心，通过对人和企业的跨地区、跨时间、跨部门的跟踪管理来规范其工程项目管理行为，将人与企业和工程紧密联系起来，形成紧密地信用考核管理体系，考核结果又直接决定其下个工程项目的管理，提高工程项目管理水平。
要实现以上管理理念，系统的全局性实现是根本目标，而由于业务的复杂性，以及系统建设成本和建设周期的约束，因此系统的适应性和可扩展性则是对实现这一根本目标的重要保障。
二、规范分析
构建系统数据模型的依据是各种行业规范，主要包括（注：不含设计规范）：
1.建设行政执法责任制规范（90个法律法规，行政检查31类，行政处罚278项，行政备案21项）
2.本地建筑工程定额标准
3.建设工程工程量清单计价规范
4.本地建筑工程资料管理标准
5.建设工程监理规范
6.建设工程项目管理规范
7.建材规范
8.质量安全管理规范
9.建筑施工规范
10. 市政工程规范
三、全局性要点分析
全局性要点主要包括数据支持全局性、业务覆盖全局性和全局性数据统计分析三个方面。
数据支持全局性尤为重要，也是系统实现的难点之一。数据支持全局性首先需要通过全局性数据模型来保证，因此本系统的全局性数据模型的分析和构建，是一项非常关键的基础性工作；其次需要通过数据基础平台实现数据模型的构建和统一的数据维护。
业务覆盖的全局性实现有两个层次，并且业务应用需要基于全局性数据模型实现：
1、9方主体企业内部工程项目管理和协同工程项目管理的全局性实现
2、工程项目闭环监管（含行政审批和业务监管）
全局性数据统计分析的目的是为行业监管和行政执法责任制提供评价和决策依据，是系统应用价值的决定性因素之一。数据支持全局性和业务覆盖全局性是全局性数据统计分析的实现前提。
四、适应性和可扩展性要点分析
适应性和可扩展性指系统对业务变化和需求深入的适应能力，包括可实现性和快速实现能力两个方面。良好的适应性和可扩展性，是真正实现并不断扩展、深化系统应用的关键，也是保障系统建设投资，延长系统生命周期的关键，真正实现并不断提高系统价值的关键。
为了实现良好的适应性和可扩展性，系统需要提供两个层次的保障：一是为用户提供足够灵活的数据模型定义和管理功能，以及业务表单、工作流和报表的定制功能，使应用可直接通过系统维护工具进行定制；二是通过一个强大的基础平台支撑上述功能的实现。
网络图：
应用系统总体结构
数据模型
